2021年10月22日，2021年金融街论坛年会“金融科技赋能乡村振兴”圆桌对话在北京召开。圆桌对话邀请了来自中国农业发展银行、中国农业银行、北京农商银行、中国人寿保险公司、京东科技、百度、天翼电子商务等机构相关领导，以及荷兰王国驻华大使馆农业参赞参加对话。
就科技企业在金融科技赋能乡村振兴过程中如何发挥自身价值，以及所做出的实践，百度副总裁李硕先生介绍称，百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司，在AI领域积累、投入、研发多年，拥有中国最多的AI专利数量及AI专利申请数量，深度学习框架飞桨居中国深度学习框架榜首，AI在金融及乡村振兴相结合的领域也有实践落地。
人工智能技术为数字化进程打开一扇全新的门。大众以前看到的信息系统，其中数据更多来自录入，并基于系统流程对数据做相应的分析，但随着人工智能有关技术的广泛应用，新科学技术手段可贯穿于整个生产环境全流程当中。譬如在农业服务领域，可通过摄像头更好地观察农作物的长势，同时基于海量数据处理的能力，不仅能对农作物的长势做出有效判断，还可以将物联网产生的数据与气象数据综合，为农户提供各种各样的全新模型，以供决策。通过人工智能有关技术，能带来大量新维度的数据，以及对海量数据的处理，这些为乡村振兴带来全新的可能。
在金融服务领域，百度和很多金融机构、合作伙伴一起努力，尝试将优质、普惠的金融服务，通过AI技术下沉到县域、村、镇，有效扩大金融服务的范围。譬如很多金融机构在村镇都有网点，但网点自身的经营能力、服务能力可能跟总部、大城市相比有很大的差距。利用人工智能技术，可将知识、服务能力通过一定的整理、萃取，转化成在村镇一级网点的辐射能力，做到即使全国有几千家甚至上万家机构，每一个机构提供的能力与大城市和总部提供的能力相当。所以从金融服务的角度，尤其是优质服务的普惠和下沉领域，AI和相关的金融科技技术能够发挥非常大的作用。
在百度提供上述优质服务的同时，反欺诈也是很重要的应用实践。百度能够在一定程度上帮助更多村镇一级的村民、居民，更好地识别在使用在线服务过程中也许会出现的一系列欺诈行为，从而确保提供的服务安全可靠。
AI技术跟百度提供的金融理财产品也有更深入的结合。比如在农作物全生产周期里的长势数据采集，对于病虫害的预测，气象大数据综合的处理等过程中，百度跟一些金融机构伙伴合作推出了全新产品，这一些产品可以更好地帮助整个生产能力以及抗风险能力的提升。
百度很关注生鲜领域物流的效率。物流效率若能够提升10个点、20个点，对于整个产业效率的提升会起到非常大的推动作用。百度地图为此专门做了一些定向优化，比如大家在高速、城市公路上行驶，较少会碰到限高、限重、限宽等限制，但是一旦进入乡村道路，限高、限重、限宽等限制就会常常会出现，这对于整个物流效率，尤其是大量运输车辆带来一定的挑战。百度地图在这方面做了非常定向的优化和数据的整理，可以为生鲜类物流公司提供专业级的物流地图和详尽数据，帮助其大幅提升效率。
在业务发展过程中，百度还特别关注人才发展，因为乡村振兴的一个关键方向就是人才的成长和发展。百度集团有一个非常重要的项目，就是培养500万人工智能相关领域的人才。目前，田间地头已经有了大量新型的技术应用，百度在人才培养方面积极配合各地建设人才基地，将新技术的应用真正输送到村镇、田间地头、蔬菜大棚、物流企业，从而确保未来发展的可持续性，确保在“科技助力乡村振兴”这样大的课题下有源源不断的创新从基层涌出。
对于如何解决农村金融基础设施薄弱、金融服务精准触达受限，融资难、融资贵等痛点、难点，李硕先生首先用兴农、强链、融通创新三个关键词表达看法。
“兴农”肯定是非常重要的基础，它不仅关系到粮食、畜牧业，还涉及到蔬菜、经济作物、渔业等众多行业。大量的“科技可以应用”、“金融可以服务场景”从某种程度上可助力解决当前信用体系覆盖不足的痛点，两项工作完全可以有效结合一起并向前推动。“兴农”在乡村振兴领域里是非常重要的内容，百度正在通过在这些基础性产业中应用数字化技术，形成信用体系覆盖的全新抓手和推动力。比如在实际产业数字化过程中，东部沿海地区都有鱼类，以及包括像生蚝等新产业聚集的趋势，这些聚集趋势的本质是在当地找到了自己特色的资源禀赋，然后再进一步发展相应的养殖、生产等相关产业。这些产业在发展过程当中，能够形成一系列的市场宏观数据分析和预测。百度可以通过技术和金融机构一起，把这些数据和数字化的应用作为其提供征信或是增信的一些基本依据，通过产品的创新来实现一种全新的可能。
第二个方面是“强链”。在兴农的基础上，各种工业制造业也是县域经济里非常重要的组成部分，本身有着非常强的金融服务需求。比如百度智能云在工业互联网领域高速发展，建设了国家级特色工业互联网平台。百度在建设的过程中发现，在分析各个地域的区域经济产业图谱时，可以看其所有需要的原材料从哪里来，所有的产能到最终的产品供给谁。如果把这些要素全部通过新的数字化手段和智能化技术（尤其是知识图谱相关的应用）分解来看，能够看到中国的县域经济里承载了制造业非常重要的基础性工作，既分散在东南沿海地区，也分散在中西部内陆地区。百度可以把这样的企业作为优质供给方，与其上下游产业链，甚至以前不在视野里的产业链上下游企业更好地对接，扩大其产品渠道或剩余产能的利用，助力企业实现更好的发展。比如百度在一个西部省份搭建的工业互联网平台服务了很多当地企业，其中有为头部汽车厂商生产零配件的企业，产能是基于头部企业订单而来，但是这些企业除了企业的对公账户，其他金融服务从来没有享受过。百度把工业互联网平台上的客户引荐给重要的金融机构合作伙伴之后，当地的支行发现了非常大的空间。再比如在东南省份，一些区域型的金融机构为当地县、村、镇里的公司可以提供金融服务，把自身的业务做得非常好，未来可以在强链的帮助下，使这些企业清晰知道其是处在有竞争力的产能供给，还是落后的产能供给，从而真正走出去，加快整个县域经济发展。
最后一方面是“融通创新”。面对乡村振兴这样大的课题，需要不同企业发挥自己的特长。融通创新不是大家现有的产品或者现有的模式即可满足这个方向的需要，而是需要在实践和落地过程中重新组合各自优势的要素，进而推出更多符合县域经济发展需求的产品。比如在很多中西部地区，一个高级的技工人才是非常有价值的，他通常不会把自己挂在任何一家企业，而是会同时在几家企业从事同样的工种，收入非常可观，但其工资发放是一个很大的问题，也很难被现有的征信体系覆盖，满足其家庭医疗或者其他需求。那么，如何在现有的体系下，完成对这样高技能人才的信用价值评估？这些都仰仗于未来各家不同机构通过自己的优势，真正打通这些要素去做创新，从而对这些对县域经济发挥很重要作用的人才赋能，使更多的人才愿意回到这些地方发挥聪明才智和作用，壮大真正的县域经济。
